Entretien avec Emmanuel Bargibant - Consultant Manager chez We+ France
Peux-tu nous parler de ton parcours et de ce qui t'a conduit à rejoindre WE+ ?
J'ai plus de 25 ans d'expérience dans l'informatique.
J'ai eu l'opportunité d'évoluer au sein de grandes DSI et d'accompagner de grands comptes clients tels que CHANEL, HSBC, EDF, PWC, ENGIE, Carrefour ou encore Total.
Au début de ma carrière, et encore un peu aujourd'hui, mon expertise s'est fortement construite autour de l'architecture et des environnements HCL Domino (anciennement IBM / Lotus Notes).
Même si cette solution est moins en vogue en france aujourd'hui, elle était le cœur du système d'information des entreprises dans les années 2000-2010. Travailler sur cet outil central m'a permis de comprendre de l'intérieur et de façon transversale le fonctionnement d'une grosse DSI, avec ses exigences métiers très fortes et ses contraintes opérationnelles.
J'ai rejoint WE+ en février 2017 suite à une acquisition : mon rôle était de structurer les offres, piloter des TMA stratégiques et accompagner le développement de nos consultants.
Quel est aujourd’hui ton rôle chez WE+ et quels sont les sujets sur lesquels tu interviens principalement auprès des clients ?
Aujourd’hui, je suis à l’interface entre la direction technique, le management des consultants, le pilotage de TMA et l’innovation IA au sein de l’écosystème Alan Allman Associates.
Chez WE+, j'interviens comme Consultant Manager et Directeur de projet sur des environnements SI (comme pour CHANEL et HSBC). Depuis août 2025, j'assure également la Direction technique du cabinet Humans 4 Help (H4H), spécialiste de l’automatisation et de l’IA, pour aligner et industrialiser nos pratiques.
Sur le terrain, j'interviens de plus en plus sur l'architecture fonctionnelle d'assistants IA (Assistants personnelles complexes sous forme de KIT réutilisables et visionnables) et de systèmes agentiques Gouvernés, en m'assurant de toujours intégrer les contraintes de gouvernance (RGPD, sécurité, limites d'usage) pour sécuriser le delivery.
On parle souvent d’IA générative, mais vous travaillez également sur des approches plus opérationnelles. Quelle différence fais-tu entre “expérimenter l’IA” et “créer réellement de la valeur avec l’IA” ?
"Expérimenter l'IA" se limite souvent à utiliser des modèles pour générer du contenu de manière ponctuelle ou à faire des démonstrations impressionnantes qui restent à l'état de "preuves de concept" (POC) car elles sont ingérables à grande échelle.
"Créer réellement de la valeur", c'est passer à ce que nous appelons l'IA agentique gouverné : des systèmes capables d'agir dans les processus métiers, d'utiliser des outils existants et de prendre des décisions dans un cadre défini.
La vraie valeur économique se crée quand cette IA réduit l'inefficacité systémique : en diminuant drastiquement les délais de cycle, en éliminant les tâches de re-saisie et en réallouant le temps humain vers de l'expertise à forte valeur ajoutée.
Quels sont, selon toi, les facteurs clés de succès pour réussir un projet IA aujourd’hui ?
Le facteur clé absolu est d'intégrer la gouvernance dès la conception, et non de l'ajouter après coup. Cela repose sur l'alignement de trois métiers (le Métier pour la valeur, l'IT pour la faisabilité, et la Sécurité pour les risques).
Plus concrètement, la réussite passe par ce que l'on nomme la "Minimum Viable Governance" (MVG), qui s'appuie sur trois piliers :
- Une "Allow-list" : définir explicitement ce que l'agent a le droit de faire (le principe de l'interdit par défaut).
- Un contrôle humain ciblé (Human-in-the-Loop) : placer la validation humaine uniquement sur les décisions critiques (impact financier, données sensibles).
- Une traçabilité complète : conserver un journal d'audit de toutes les décisions prises par l'IA pour garantir la conformité et s'améliorer.
Si tu devais donner un conseil à un dirigeant qui souhaite lancer un projet IA aujourd’hui, quel serait-il ?
Mon conseil principal serait de ne pas attendre que la technologie soit parfaite, car la fenêtre d'opportunité concurrentielle se referme vite et la complexité des processus ne fait qu'augmenter.
En revanche, fuyez l'effet "Big Bang" consistant à vouloir tout automatiser d'un coup.
Commencez tout de suite par un pilote court de 4 à 6 semaines, sur un périmètre très maîtrisé.
Appliquez dès le premier jour le principe d'autonomie maîtrisée : donnez un cadre strict à l'agent et conservez la supervision humaine.
C'est cette maîtrise qui vous permettra de prouver le ROI rapidement et de donner confiance à vos équipes pour passer à l'échelle.
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